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    LIBRARY」を更新しました。

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    【イベント】リクルートのデータ活用事例をお伝えするイベントのお知らせ : 7月19日(木)19:30~

    7/19(木)に、
    「Recruit Technologies Night Vol.8 ~リクルートにおけるデータ活用組織のリアル~」 と題し、
    リクルートのデータ活用事例やデータサイエンティストのキャリアに関するトークイベントを開催します!

    <こんな方にオススメです>
    ・リクルートのデータ活用事例が知りたい
    ・リクルートのデータ活用組織の働き方や組織体制などが知りたい
    ・データサイエンティストとして今後のキャリアを検討中

    <開催概要>
    ■日時:7月19日(木)19:30~予定(受付開始19:15~予定)
    ■場所:今年度移転した、データ活用組織の新オフィスで行います!
          三井住友海上テプコビル 8階
    東京都中央区京橋1丁目6-1
    京橋(東京都)[6](2分) 宝町(東京都)[A5](3分) 日本橋(東京都)[B1](5分)
    http://bb-building.net/tokyo/deta/1435.html
    ※本社のあるグラントウキョウサウスタワーとは異なるオフィスですのでご注意下さい!
    ■定員:20名程度(応募者多数の場合は抽選となります)
    ■服装:是非カジュアルな服装でお越し下さい!(もちろんお仕事帰りの方はスーツでも構いません)

    <スケジュール(予定)>

    19:15~ 受付(お名刺を2枚お持ち下さい)
    19:30~ ご挨拶&乾杯
    (株)リクルートテクノロジーズ ITエンジニアリング本部 データテクノロジーラボ部
    シニアマネジャー 石川信行
    19:40~ リクルートの主要各事業における最新データ活用事例
    「バンディットアルゴリズムを活用した、高速UI/UX改善への挑戦」
    「勢いでリアルタイム施策をまるっと作ってみた話」など
    20:10~ トークライブ~データサイエンティストの今後のキャリアについて
    ※登壇者詳細は決まり次第イベントページに掲載いたします!
    20:40~ 懇親会
    ※無料で軽食とお酒を提供させていただきます!
    ※懇親会以降は途中退場自由です!

    ご興味お持ち頂けた方は、こちらのページからお気軽にエントリーください。
    https://atnd.org/events/98152

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    【GW中のお問合せ対応について】

    ゴールデンウィーク休暇に伴い誠に勝手ながら、下記の期間に頂きましたお問合せにつきましては5月7日(月)以降に順次ご返信させて頂きます。

    <お問合せ対応休止期間>
    4月27日(金)午後12時〜5月6日(日)

    ご不便をおかけしますが、何卒ご了承くださいますようお願い申し上げます。

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    【A3RT×サンカク】イベント開催のお知らせ:4/19(木) 19:30~

    新ビジネスアイディアを一緒に考えてくれる人をサンカク募集!

    <サンカクテーマ>
    A3RTで公開しているAPIを活用した新しいビジネスアイディアがテーマです。
    リクルートの技術と幅広い事業ドメインだからこそ実現できるビジネスのアイディアについて、ぜひ様々なバックグラウンドの皆さんと一緒に考えたいと思っています。

    <開催日程>
    2018年4月19日(木)受付開始19:15 19:30スタート~22:30終了予定 (懇親会込み)
    ※エントリー締め切り:4/16(月) 予定 (状況によっては、早めに受付終了する場合がございます)
    ※上記日程以外にも開催する可能性があります。ご興味ある方はぜひ気軽にエントリーください!

    <開催場所>
    リクルートテクノロジーズ本社 グラントウキョウサウスタワー
    〒100-6640 東京都千代田区丸の内1-9-2
    https://goo.gl/maps/t7n7X2rgqSE2
    JR 「東京」駅:八重洲南口より徒歩2分
    東京メトロ銀座線 「京橋」駅:7番出口より徒歩4分
    東京メトロ銀座線・東西線 「日本橋」駅:A3出口より徒歩10分

    <イベント詳細と応募>
    下記のサンカクイベントページより、ご応募ください。
    https://sankak.jp/event/rtc_data

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    A3RTに新しいAPIが公開されました。

    文章要約を行うAPI「Text Summarization API

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    Proofreading API」、「Text Suggest API」のversion1を公開終了しました。
    現在version1をお使いの皆様にはご迷惑をおかけしますが、version2への移行をお願いいたします。

    <移行方法>
    Proofreading API
    ・ エンドポイントの変更
    ・ 新レスポンスへの対応

    Text Suggest API
    ・ エンドポイントの変更

    *API KEYはそのままお使いいただけます。
    *詳細につきましては各APIのリファレンスをご確認ください。

    ご不明な点がございましたらお問い合わせフォームよりお気軽にお問い合わせください。

  • Proofreading API

    A3RTの「Proofreading API」にデモ機能を追加しました。
    デモはこちら

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    【重要】初期バージョン終了のお知らせと移行のお願い
    Proofreading API」「Text Suggest API」のバージョンアップに伴い、version1の公開を終了させていただきます。
    現在version1をお使いの皆様にはご迷惑をおかけしますが、version2への移行をお願いいたします。


    <初期バージョン終了のAPI>
    ・ Proofreading API
    ・ Text Suggest API

    <終了日時>
    2018年3月15日(木) 13:00

    <移行方法>
    Proofreading API
    ・ エンドポイントの変更
    ・ 新レスポンスへの対応

    Text Suggest API
    ・ エンドポイントの変更

    *API KEYはそのままお使いいただけます。
    *詳細につきましては各APIのリファレンスをご確認ください。

    ご不明な点がございましたらお問い合わせフォームよりお気軽にお問い合わせください。

  • Proofreading API

    A3RTの「Proofreading API」に新機能を追加しました。
    指摘精度が向上しました。また、指摘箇所に対して、修正候補のサジェスト機能を追加しました。

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    【年末年始のお問合せ対応について】
    年末年始休暇に伴い誠に勝手ながら、下記の期間に頂きましたお問合せにつきましては2018年1月9日(火)以降に順次ご返信させて頂きます。

    <お問合せ対応休止期間>
    2017年12月22日(金)〜2018年1月8日(月)

    ご不便をおかけしますが、何卒ご了承くださいますようお願い申し上げます。

  • Text Suggest API

    A3RTの「Text Suggest API」に新機能を追加しました。
    従来の文章作成機能に加えて、利用者が用意したデータセットをアップロードすることでモデルを学習し利用できるようにする機能が利用できます。

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    【お盆中のお問合せ対応について】
    お盆休暇に伴い誠に勝手ながら、下記の期間に頂きましたお問合せにつきましては8月16日(水)以降に順次ご返信させて頂きます。

    <お問合せ対応休止期間>
    8月11日(金)〜8月16日(水)

    ご不便をおかけしますが、何卒ご了承くださいますようお願い申し上げます。

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    【GW中のお問合せ対応について】
    ゴールデンウィーク休暇に伴い誠に勝手ながら、下記の期間に頂きましたお問合せにつきましては5月8日(月)以降に順次ご返信させて頂きます。

    <お問合せ対応休止期間>
    4月28日(金)午後12時〜5月7日(日)

    ご不便をおかけしますが、何卒ご了承くださいますようお願い申し上げます。

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    昨日19時頃から本日10時頃にかけて、弊システム内部のアクセス負荷による障害で発行いただいたAPI Keyが登録されていない状態となっておりました。対象期間にご登録いただいた方は、お手数おかけして大変申し訳ありませんが、再度API Keyを発行いただきますようよろしくお願い致します。なお、現在は問題は解消されております。ご不明な点がございましたら、本画面下の問い合わせよりご連絡下さい。

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    A3RTの公式Twitterアカウントを開設しました。

    https://twitter.com/rtech_a3rt

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    @ITセミナー「最先端事例に学ぶAI/ビッグデータ/IoTのリアル」に弊社エンジニアが登壇しました。

    リクルートグループの現場事例から見る AI/ディープラーニング ビジネス活用の勘所[ビッグデータ部 奥田裕樹]

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    「企業お問い合わせ」「個人お問い合わせ」にて問い合わせができない事象が発生しておりましたが、現在解消しております。

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    本日発生していたアクセス集中によるAPI Keyが発行できない事象につきましては、現在解消しております。

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    現在アクセスが集中しており、API Keyが発行できない状況となっております。
    現在対応をしており、18時に対応完了予定となります。

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    「A3RT」、プレスリリースしました。

    http://recruit-tech.co.jp/news/images/20170316_PressRelease.pdf

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    「A3RT」、オープンしました。

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    各メディアに、弊社の次世代屋内測位システムに関する記事が掲載されました。~誤差3mの屋内測位技術、リクルートがイスラエル企業と実用化へ [ビッグデータ部 石川・西村・野村/アドバンスドテクノロジーラボ 中野]

    http://recruit-tech.co.jp/news/170222_000971.html

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    IEEE BigData 2016に弊社エンジニアが登壇しました。~Company Recommendation for New Graduates via Implicit Feedback Multiple Matrix Factorization with Bayesian Optimization [ビッグデータ部 風間正弘]

    http://cci.drexel.edu/bigdata/bigdata2016/index.html

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    第9回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会の技術報告セッションに、弊社エンジニアが登壇しました。~リクルートにおけるビッグデータ活用最前線 [ビッグデータ部 田中翔]

    http://www.sigwi2.org/next-sig

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    大阪大学マルチメディア工学特別講義に登壇しました。~リクルートにおけるビッグデータ活用最前線 [ビッグデータ部 高橋諒・田中翔]

    http://www.ist.osaka-u.ac.jp/japanese/course_information/2016/09/post-1.html

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    弊社エンジニアが@ITに寄稿しました。~Deep Learningで始める文書解析入門(終):LSTMとResidual Learningでも難しい「助詞の検出」精度を改善した探索アルゴリズムとは [ビッグデータ部 高橋諒]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1611/11/news016.html

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    奈良先端科学技術大学院大学の講座「ビッグデータアナリティクス」にて講義を行いました。 ~リクルート式 データ活用の実際 [ビッグデータ部 石川信行/西村隆宏]

    http://ahclab.naist.jp/lecture/2016/bda/

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    リクルートテクノロジーズ独自のディープラーニングサービスを活用
    カーセンサーアプリに新機能登場。気になるあの車を写真検索! 80 万枚の画像データ使用、定番 500 車種の検索精度は 90%超

    http://recruit-tech.co.jp/news/images/20161026_PressRelease.pdf

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    月刊画像ラボに弊社エンジニアの寄稿が掲載されました。~リクルートにおけるConvolutional Neural Networkの適応事例紹介 [ビッグデータ部 白井祐典]

    http://www.nikko-pb.co.jp/user_data/g_top.php?category_id=14

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    弊社エンジニアが@ITに寄稿しました。~Deep Learningで始める文書解析入門(2): 校正担当者必見!? 地味な誤字脱字で泣かないためのRecurrent Neural Networkのスゴイ生かし方 [ビッグデータ部 高橋諒]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1610/06/news015.html

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    ITproに弊社の画像解析に関する取組みが掲載されました。~事例で見る画像解析AIの理想と現実 [リクルート]ネイルも自動車もCaffeで機械学習、感性検索を可能に [ビッグデータ部 白井祐典]

    http://recruit-tech.co.jp/news/160928_000860.html

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    ACM RecSys 2016のポスターレセプションにて発表をしました。~Cross Domain Recommendation Using Vector Space Transfer Learning [ビッグデータ部 風間正弘]

    https://recsys.acm.org/recsys16/reception/?from=program-3

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    弊社エンジニアが@ITに寄稿しました。~Deep Learningで始める文書解析入門(1):Recurrent Neural Networkとは何か、他のニューラルネットワークと何が違うのか [ビッグデータ部 高橋諒]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1608/26/news011.html

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    弊社エンジニアのEnterprise Development Conference 2016での発表内容が掲載されました。~深層学習をビジネスに導入するための3つのポイント、リクルートテクノロジーズの白井氏 [ビッグデータ部 白井祐典]

    http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/16/082500180/082600007/?rt=nocnt

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    中古車情報サイト「カーセンサーnet」
    「“車の内装色”による絞り込み検索」機能を 8 月からローンチ リクルートテクノロジーズ独自のディープラーニングサービスを活用

    http://recruit-tech.co.jp/news/images/20160809_PressRelease.pdf

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    弊社エンジニアの寄稿が@ITの電子書籍になりました!~2015年に大ブレイクした「Deep Learning」「ニューラルネットワーク」を開発現場視点で解説した無料の電子書籍 [ビッグデータ部 石川信行/白井祐典]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1601/28/news022.html

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    @ITに寄稿記事が掲載されました。~いまさら聞けないDeep Learning超入門(終):深層学習の判別精度を向上させるコツとActive Learning [ビッグデータ部 石川信行]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1512/16/news020.html

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    @ITで寄稿記事が掲載されました。~いまさら聞けないDeep Learning超入門(3):もう絶望しない! ディープラーニングによる画像認識のビジネス活用事例 [ビッグデータ部 白井祐典]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1512/03/news021.html

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    NTTデータ数理システム主催のユーザカンファレンスに弊社エンジニアが登壇しました。~リクルートにおける画像解析事例紹介 [ビッグデータ部 白井祐典]

    http://recruit-tech.co.jp/news/151120_000627.html

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    大阪大学マルチメディア工学特別講義に登壇しました。~情報で商売をするということ 他 [執行役員CTO 米谷修/アドバンスドテクノロジーラボ 伊藤敬彦/ビッグデータ部 白井祐典]

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    @ITに寄稿記事が掲載されました。~いまさら聞けないDeep Learning超入門(2):Caffeで画像解析を始めるための基礎知識とインストール、基本的な使い方 [ビッグデータ部 白井祐典]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1511/09/news008.html

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    @ITに寄稿記事が掲載されました。~いまさら聞けないDeep Learning超入門(1): ニューラルネットワーク、Deep Learning、Convolutional neural netの基礎知識と活用例、主なDeep Learningフレームワーク6選 [ビッグデータ部 石川信行]

    http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1510/27/news008.html

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    日経SYSTEMS特集「機械学習の破壊力」にて、弊社エンジニアによる画像解析の取り組みが紹介されました。~リクルートテクノロジーズ 問題画像を自動で遮断 [ビッグデータ部 石川信行/白井祐典]

    http://ec.nikkeibp.co.jp/item/backno/OS0271.html

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    日経BigData3月号の巻頭特集記事に、弊社ビッグデータ部の取材記事が掲載されました。 ~「ビッグデータ部」の作り方 リクルート流で事業部門と切磋琢磨、グーグル・アマゾン超え狙う [ビッグデータ部 西郷・石川・清水 他]

    http://business.nikkeibp.co.jp/bigdata/

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    日経コンピュータ特集「ビッグデータは人工知能に任せた!」に弊社エンジニアのコメントが取り上げられました。 ~単語の意味や行動計画も判別 [ビッグデータ部 石川信行]

    http://ec.nikkeibp.co.jp/item/backno/NC0870.html